淘宝开店每天都要和数据打交道，只有看懂了分析好了数据才能更好地改进推广网店。淘宝店经营都需要进行哪些数据分析呢？
日常性数据分析
流量相关数据： 订单相关数据： 转化率相关数据： 1：IP 1：总订单 1：下单转化率 2 ：PV 2：有效订单 2：付款转化率 3 ：在线时间 3：订单有效率 4 ：老用户比例 4：总销售额 5 ：新用户比例 5：客单价 6：毛利率
每周数据分析 用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
网站数据
IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，同事们不断去完善购物体验。
运营数据
总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率； 每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
分析时大家思考三个问题：
1：对比数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2：对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
3：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？ （三）：用户分析 会员分析数据：会员总数、所有会员购物比率（新会员，老会员）
1. 会员复购率
2. 转化率
（四）：流量来源分析 流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。
（五）：内容分析 主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率
查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
2.首页肯定要与热点内容相符合，学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关注什么，喜欢什么产品、查看同行店铺的促销手段极其装修等等，从他人处学到精华，学会应用。
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