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作者:巨人电商

如何用直通车确定精准人群?常见问题

POST TIME:2020-10-22

  无论是运营老手,还是运营小白,在淘宝的世界里直通车都是永恒的技术难题,特别是经过2018年一轮又一轮的淘宝改版之后,2019年直通车实操中利用直通车测试精准人群将变得尤为重要。

  如何测人群?给大家直接写上操作步骤,其本身不算复杂!

  方法一:重点做好买家人群和搜索人群!(适合有专业版生意参谋的卖家)

  通过搜索人群里面,搜索直通车推广的核心关键词,去找这些关键词对应的人群,直接把这些人群放到直通车里面去测试即可。后面还是根据直通车点击率去优化人群,做取舍以及相对应的提升溢价!

  方法二:直通车设置

  第一步:测试一级人群

  什么是一级人群?

  比如:

  性别女就是一级;

  性别女+18-24岁就是二级;

  同样的,性别女+18-24+1750元以上就是三级人群。

  打开所有的一级人群标签,核心操作是保持统一溢价!

  不建议超过50%

  也就是:

  一级性别

  二级性别+年龄

  三级性别+年龄+消费能力流量层级分布:1级标签>2级标签>3级标签。

  第二步:测试周期

  满足整体的点击量达到200+,可进行人群筛选,同时测试总时长不要超过5天

  第三步:留下点击率高的人群进行两两组合。

  比如性别+消费层级、性别+年龄。

  一般的类目做到2-3级人群即可,特殊的小类目做一级就可以了。

  测试1级人群、2级人群、3级溢价设置:

  假设:

  1级人群-- 女 溢价31%

  2级人群-- 女 18-24岁 溢价31%

  3级人群--女 18-24岁消费能力300元以下31%

  因为流量层级分布:1级标签>2级标签>3级标签

  所以在直通车溢价相同的情况下,1级标签的展现量是最大的。

  这里告诉大家:

  3级标签的精准度>2级标签的精准度>1级标签的精准度。

  所以想获得更精准的人群,需要加大这个精准人群的溢价!

  溢价做到:3级标签溢价>2级标签溢价>1级标签溢价

  此时3级标签能拿到展现量!

  第四步:持续放大人群

  这一步的时候人群基本已经测试出来了。

  根据人群的表现:

  点击率,收藏加购,转化等数据去提升人群的溢价,幅度不要超过10%最佳。

  这部分属于直通车测试到精准人群以后的后续的运营。

  最后送大家一个干货,汇总直通车精准人群实操过程中,经常遇到的3个问题:

  1.直通车精准人群初始溢价在多少合适?

  首先,我们要搞清楚做直通车精准人群的目的:

  是过滤掉我们不想要的多余展现量,更高效不乱投,也节省了无用的付出。

  把我们的产品对应了关键词,展现给更匹配的人群。

  因此我们的初始溢价也是围绕这个思路来设置的。

  方法:对于新手来说, 尽可能满足一个条件,就是让我们的关键词的展现量和人群展现量达到1:1的比值。

  比如开了3个关键词,一天的总展现量为2000个,那我们希望精准人群的展现量也是2000个。

  但所有都是根据具体情况而言的,如果产品是相对质量好、颜值高,需要匹配特定的人群才会有较高的转化率1:1是必须的。

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  相对的如果卖出的产品是客单价较低,产品受众面非常广的,比例设置为1:0.5起步比较合理,后期再稍作调整。

  总的来说,覆盖多少人群取决产品的定位,初期的溢价比例保证了我们初始设置的核心目标,便于后期的优化。

  不论是搜索还是直通车都是不同的阶段不同的应对方法。

  2.直通车溢价比例怎么分配?

  (1)在溢价相同时,系统溢价比自定义溢价优先拿到展现量。

  (2)自定义人群 ,在溢价相同时展现量获取能力:

  一级人群二级人群三级人群,通过溢价可以控制自己需要的人群比例。

  3.在实际操作的过程中如何调整精准人群?

  举两个例子:

  (1)连衣裙女,在连衣裙里又分了几个类目。

  138 158 168 这样的客单价普遍的转化率在0.3-0.5%,这样的商品更适合定向和关键词的智能匹配;如果是带有精准关键词的连衣裙,开通直通车的时候需要带词做。

  (2)茶具套装。

  首先我们要有自我认知什么样子的方法更适合自己,可以判断两个点:

  ① 行业的单客价去检查值是否很大。

  ② 在采购产品时已经能够了解顾客的人群方向。

  做中高客单价的产品,核心是消费能力。

  以N+1的方式固定住客户的人群组合方式。

  抓住消费者的需求,月消费能力和标品非标品没有任何直接关系,只有有购买力的人和没有购买力的人,月消费能力已经代表了60-70%的人群功能。

  所以我们要做的是确定:一级标签(男女、老少等);二级标签(年龄、群体);不断完善精准定位三级标签(月消费能力、类目单价比、风格等)。最终的目的是通过人群的初始设置—上坡—取数—优化—重新调整溢价比例,不断的提高我们的ROI。

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